데이터 시각화 패키지
- Matplotlib: 기본적인 그래프 작성을 위한 라이브러리
- Seaborn: 통계 데이터 시각화에 특화된 라이브러리
- Plotly: 인터랙티브 시각화를 위한 라이브러리
- Bokeh: 웹 브라우저용 인터랙티브 시각화 라이브러리
- Altair: 선언적 시각화 라이브러리
머신러닝 및 통계 패키지
- scikit-learn: 머신러닝 알고리즘과 도구 제공
- statsmodels: 통계 모델링과 검정을 위한 라이브러리
- PyMC3: 베이지안 통계 모델링 및 확률적 머신러닝 라이브러리
- XGBoost: 그래디언트 부스팅 구현 라이브러리
- LightGBM: 경량 그래디언트 부스팅 프레임워크
딥러닝 패키지
- TensorFlow: 구글에서 개발한 딥러닝 프레임워크
- PyTorch: 페이스북에서 개발한 딥러닝 프레임워크
- Keras: 사용하기 쉬운 고수준 신경망 API
자연어 처리 패키지
- NLTK: 자연어 처리를 위한 라이브러리
- spaCy: 산업용 자연어 처리 라이브러리
- Gensim: 토픽 모델링과 문서 유사도 분석 라이브러리
이미지 처리 패키지
- OpenCV: 컴퓨터 비전 라이브러리
- Pillow: 이미지 처리 라이브러리
- scikit-image: 이미지 처리 알고리즘 라이브러리
대규모 데이터 처리 패키지
- Dask: 병렬 컴퓨팅 라이브러리
- PySpark: Apache Spark의 Python API
- Vaex: 메모리에 들어가지 않는 대용량 데이터셋 처리 라이브러리
지리 데이터 분석 패키지
- GeoPandas: 지리 데이터 분석을 위한 pandas 확장
- Folium: 인터랙티브 지도 시각화 라이브러리
- Cartopy: 지도 투영 및 지리 데이터 시각화 라이브러리
시계열 분석 패키지
- Prophet: 페이스북에서 개발한 시계열 예측 라이브러리
- statsmodels.tsa: 시계열 분석을 위한 statsmodels 모듈
- pmdarima: 자동 ARIMA 모델링 라이브러리
데이터 수집 패키지
- Requests: HTTP 요청을 위한 라이브러리
- Beautiful Soup: HTML 및 XML 파싱 라이브러리
- Scrapy: 웹 크롤링 프레임워크
- Selenium: 웹 브라우저 자동화 라이브러리